课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据预处理、数据转换和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 本案例基于从GeoRock下载的全球玄武岩数据，进行玄武岩构造的判别分析。
本案例的主要分析目标如下。
（1）数据清洗：结合地球化学知识进行数据清洗，查看清洗前后的数据形状以作对比。
（2）数据预处理：查看删除缺失值前后的数据形状，查看各特征异常值数量以及删除异常值前后的数据形状。
（3）数据变换：删除无效列，将待测标签转化为布尔值，对特征进行最大最小标准化，分离标签与特征。
（4）模型构建：根据挖掘目标，选用不同的数据挖掘模型，并进行模型进行验证。
（5）模型评价：将多模型进行对比和评价并进一步优化。
二、技术点
数据预处理；数据转换；全连接神经网络。
三、建议前置课程
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