定价因子

CAMP模型

CAPM模型：

APT套利定价模型：

Fama-French三因子模型：

定价因子：解释股票涨幅的原因，

                可以解释股票的风险来源（可不一定能赚钱）

Alpha因子：赚足够的钱时，风险足够小（也可以是定价因子）

要求：找到一个好的方法，可以赚钱，风险又比较小

问题一：挖掘大类因子中最优因子

问题二：使用机器学习算法提升因子表现（3种算法）

问题三：控制机器学习模型风险

第一步大类因子挖掘，获取好的因子作为机器学习的标签。

第二步训练机器学习模型

第三步通过风控的方法降低模型的回测

赚足够的钱，风险足够小

A股存在明显的风格切换

寻求拟合度更好的机器学习模型

样本更多，拟合度更好

多因子模型：

第一题  去挖掘显著的Alpha因子，