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前置知识：Python数据分析技术
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前置知识：Python数据分析技术
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该课程属于
泰迪·武职智能工作室【2020.03.11】
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介绍
全部任务
全部任务
1.1 数据分析概述
1.2 熟悉Python数据分析...
1.3 安装Python的Ana...
1.4 掌握Jupyter No...
2.1 掌握numpy数组对象n...
2.2 掌握Numpy矩阵与通用...
2.3 利用Numpy进行统计分...
第一周作业：选择题
第一周作业：操作题
3.1 掌握绘图基础语法与常用参...
3.2 分析特征间关系
3.3 分析特征内部数据分布与分...
第二周作业：选择题
第二周小测试：操作题
4.1 读写不同数据源的数据
4.2 掌握DataFrame的...
4.3 转换与处理时间序列数据2
4.4 使用分组聚合进行组内计算
4.5 创建透视表与交叉表
第三周作业-选择题
第三周作业：操作题
5.1 合并数据
5.2 清洗数据
5.3 标准化数据
5.4 转换数据
第四周作业：选择题
第四周作业：操作题
6.1 使用sklearn转换器...
6.2 构建并评估聚类模型
6.3 构建并评估分类模型
6.4 构建并评估回归模型
第五周作业：选择题
第五周作业：操作题
大作业
课程配套数据、代码及PPT
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
0
0
【项目实战】粮食产量预测
0
0
【师傅带练】二手汽车价格预测
0
0
授课教师
杨惠
人工智能金牌讲师
课程特色
视频(23)
考试(5)
作业(6)
下载资料(1)
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张老师
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