特征构造：

1、传统RFM模型在航空行业的缺陷

在RFM模型中，消费金额表示在一段时间内，客户购买该企业产品金额的总和，由于航空票价受到运输距离，舱位等级等多种因素影响，同样消费金额的不同旅客对航空公司的价值是不同的，因此这个特征并不适用于航空公司的客户价值分析。

2、航空客户价值分析的LRFMC模型

本项目选择客户在一定时间内累积的飞行里程M和客户在一定时间内乘坐舱位所对应的折扣系数的平均值C两个特征代替消费金额。此外，航空公司会员入会时间的长短在一定程度上能够影响客户价值，所以在模型中增加客户关系程度L，作为区分客户的另一特征。

本项目将客户关系长度L，消费时间间隔R，消费频率F，飞行里程M和折扣系数的平均值C作为航空公司识别客户价值的关键特征，记为LRFMC模型。

RFM模型：

本项目的目标是客户价值分析，即通过航空公司客户数据识别不同价值的客户，识别客户价值应用最广泛的模型是RFM模型。

R（Recency）指的是最近一次消费时间与截止时间的间隔。

F（Frequency）指顾客在某段时间内所消费的次数。

M（Monetary）指顾客在某段时间内所消费的金额。

案例背景：

1、行业内竞争

2、行业外竞争