基本术语
属性 属性值 样本 样本空间 标记
学习(训练) 训练集 测试 测试集 假设 分类 回归
监督学习 无监督学习
泛化能力 独立同分布
第1模块: 机器学习绪论
引言
假设空间&归纳偏好
第2模块: 模型评估与选择
经验误差与过拟合
评估方法
性能度量
性能度量Python实现
第3模块: 回归分析(Regression Analysis)
线性回归基本形式
线性回归模型的Python实现
波士顿房价预测的Python实现
逻辑回归介绍
研究生入学录取预测的Python实现
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