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自然语言处理
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自然语言处理
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介绍
全部任务
全部任务
向量化与独热编码
基于字典的one-hot实现
基于keras的one-hot表...
词袋模型
TF-IDF
Word2Vec模型概述
Word2Vec模型训练
Word2Vec模型应用
Doc2Vec模型
获取测试样本的tf-idf权值向...
获取训练样本的tf-idf权值向...
文本数据的向量化表达
词云图绘制
数据预处理函数封装
去除停用词
jieba分词
去除短信中的x序列
数据抽取
数据读取
背景与目标
垃圾短信的词频统计
小结
模型训练及评价
数据读取与探索
中文分词与去停用词
数据预处理
背景与挖掘目标
小结
训练过程可视化
模型评估
模型构建
样本标签转换
词向量提取
绘制各类别词云图
使用机器学习进行预处理
机器学习模型原理介绍
模型评估方法介绍
构建一个机器学习模型
构建多个机器学习模型
深度学习模型原理介绍
使用深度学习进行预处理
构建MLP模型
构建TextCNN模型
构建LSTM模型
预测测试集
计算BI指数
绘制关系图
小结
背景与挖掘目标
数据介绍
数据预处理方法介绍
数据读取
数据预处理流程梳理
自定义中英文预处理函数
自定义加载语料函数
自定义tokenizer函数并划...
转换数据集
模型结构介绍
定义Encoder端
定义注意力层
定义Decoder端
定义优化器、损失函数、检查点
定义单步模型训练
模型训练
模型推理
注意力绘图及翻译
模型优化与小结
概述
【下载】配套资料
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最新笔记
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授课教师
陈四德
数据挖掘金牌讲师
课程特色
视频(68)
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张老师
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