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计算机视觉实战
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计算机视觉实战
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介绍
全部任务
全部任务
4 模型评估
3.2 模型训练
3.1 模型结构搭建
2.3 图像增强代码实现
2.2 图像增强
2.1 直方图均衡化
1 背景与目标分析
2.4 windowing方法实...
2.3 windowing方法的...
2.2 数据读取
2.1 数据预处理步骤
1.2 数据介绍及案例目标
1.1 案例背景介绍
5 模型评估与优化
4.4 模型训练
4.3 模型编译
4.2 模型搭建
4.1 模型原理
3.3 图片归一化
3.2 图片增强实现
3.1 定义图片生成器
2.8 对所有病人数据做处理
2.7 保存数据
2.6 肿瘤部位的提取
2.5 直方图均衡化
1 案例背景
10 调用模型预测指定图片的掩膜...
9 模型的训练和模型的测试
6 图像增强
5 数据平衡
4 掩膜图形二值化与图像切分
3 数据探索
2 实验环境介绍
7 图像批量预处理 04
8 unet神经网络模型的搭建
11 yolo-V3基本原理、源...
12 yolo-V3模型的训练和...
4 生成器和判别器的构建
5 生成器和损失函数的构建
6 训练和小结
1 案例背景
2 数据预处理
3 网络结构
【下载】基于深度学习的肝脏肿瘤分...
【下载】电力巡检智能缺陷检测-配...
【下载】人脸智能生成-配套资料
【下载】乳腺癌组织病理图像分类-...
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授课教师
陈四德
数据挖掘金牌讲师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(43)
下载资料(4)
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张老师
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