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项目前置知识学习
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项目前置知识学习-皮肤癌图像检测
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笔记
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介绍
全部任务
全部任务
计算机视觉的概述
计算机视觉的发展历史
常见的计算机视觉技术
计算机视觉与深度学习
人脸识别的流程
人脸识别的关键技术与常见应用
计算机视觉概述
图像基础
读写图像
图像平移和旋转
最近邻插值
其他插值方法介绍
线性变换
非线性变换
直方图均衡化
图像二值化
图像平滑
其他算法
Sobel算子
练习:视频图像处理
图像批处理任务示例
批量获取图像路径
批量读取图片和标签
数据应用示例
参数说明
读取训练和测试数据
查看数据情况
数据应用示例
方法介绍
单张图像增强
多张图像增强
从文件夹读取图片并增强
数据应用示例
深度神经网络-引言
浅层神经网络的局限
卷积操作
卷积操作的优势
池化及全连接
高维输入及多filter卷积
实现卷积操作
实现池化操作
循环神经网络简介
循环神经网络的常见结构
LSTM的三个门
LSTM三个门的计算示例
利用RNN&LSTM实现mnis...
【下载】项目前置知识学习-配套资...
安防系统的构成与技术框架
生成手写数字照片-网络传输及网络...
生成手写数字照片-模型训练及效果...
生成对抗神经网络简介
生成对抗神经网络训练流程
生成手写数字照片-数据准备&定义...
生成手写数字照片-判别器网络结构
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张老师
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