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餐饮大数据智能推荐
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全部任务
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项目任务书
项目数据下载
项目背景与目标
原始数据探索分析
异常数据处理
数据变换处理
数据集分割
【本地操作】实训1 数据预处理
【下载】实训1代码
基于用户的协同过滤算法原理、实现...
基于物品的协同过滤算法原理、实现...
基于Spark ALS的协同过滤...
使用基于Spark ALS模型进...
使用基于物品的推荐模型进行推荐
对所有用户进行新菜品推荐
【本地操作】实训2 建立推荐模型
【本地操作】实训3 进行菜品推荐
【下载】实训2代码
【下载】实训3代码
【云环境】实训1 数据预处理
【云环境】实训2 建立推荐模型
【云环境】实训3 进行菜品推荐
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基于眼底图像的眼疾智能识别
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作物与杂草区分系统
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皮肤癌图像检测
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杂草生长阶段识别
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授课教师
泰迪教务
教务
课程特色
文档(4)
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实训环境(3)
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张老师
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