随着社会经济建设的飞速发展和城市规模的不断扩大,城市道路交通程序变得越来越复杂,特别是近年来车辆增长的速度已经远远超过道路和其它交通设施的增长速度,因此而带来的道路堵塞、交通安全事故、环境污染以及能源浪费等现象在世界范围内变得越来越严重。交通违禁地带的监测可以有效的降低交通安全事故,所以综合运用电脑技术、多媒体技术和通信技术设计交通违禁地带视频监测程序已成为城市发展的重要目标。

通过4周的时间内完成一个视频检测识别的任务，该项目要求学生具备一定的数字图像预处理和Python分析建模能力，通过本项目的学习训练，学员不仅能够进一步掌握主流的图像处理方法，同时还为从事图像处理和识别相关工作累积项目方法、流程和经验。

本项目采用“技术顾问”+“项目经理”+“学员”的团队组织模式，以完全企业化的方式与学生进行交流。学员在项目进行中，能熟悉企业的工作环境，在规定时间内完成项目需求、提升专业技术、锻炼团队协作能力与沟通能力。

前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络