1.项目背景

       在企业的财务分析中，核心数据是财务报表，而财务报表是有关公司财务状况和经营成果的单项原始数据，按规定的科目和排列顺序所作的集合，其目的是向他人提供决策的财务和经济信息。如果财务报表中原始数据，如果不经过比较分析，对于不了解财务报表分析的人来说，只是一排排原始数字而已，并无多大意义。但通过财务分析，发现及揭示出隐含在财务报表中的重要信息，达到评价公司过去的经营成果，衡量公司目前的财务状况，预测其未来发展趋势的目的。常见的财务分析方法主要包括对数据的横向分析、纵向分析、趋势百分率分析和财务比率分析。

       而纳税评估是指税务机关根据各种涉税信息资料，按照一定的程序，运用一定的手段和方法，对纳税人、扣缴义务人纳税申报的真实性和准确性做出定性和定量的判断，及时发现、纠正和处理异常情况，促使纳税人和扣缴义务人依法如实纳税申报的管理活动。税务部门作为财务报表主要使用人之一，就是要通过财务分析，来了解企业纳税和遵守税收法规的情况。财务分析是检查的手段，能检查偿债、获利和抵抗风险的能力，分析越深入越容易发现其本质问题，指明需要详细调查和研究的财务项目。纳税评估就是利用财务分析的结果，进一步运用约谈举证、实地核查等手段，以确定纳税人纳税申报中存在的问题及原因，为企业提供良好的纳税服务和帮助。

       本项目旨在数据分析技术对A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，对其资产、负债、所得者权益和利润等财务指标进行财务和可视化分析，根据相应的财务指标的状况和趋势，发现和理解其财务报表中的数据是否存在疑点，并通过评估，判断是否存在税收违法行为。

2.项目目标

       本项目旨在数据分析技术对A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，进行财务指标和可视化分析，获取并分析疑点和问题，采用纳税评估方法，定位问题区域，审计相关科目和数据，修正相关财务数据，归纳、总结分析和评估结论，并提供财务分析在纳税评估中应用的建议。

3.核心技术

       （1）Python数据分析

       （2）Python数据可视化

       （3）Python机器学习