1.项目背景

       中国城市环境卫生协会统计，我国每年产生近10亿吨垃圾，其中生活垃圾产生量约4亿吨，建设垃圾5亿吨左右，此外，还有餐厨垃圾1000万吨左右，中国的垃圾总量是世界上数一数二的。随着我国城镇化进程的加快以及人民生活水平的提高，城镇生活垃圾还在以每年5%-8%左右的速度递增。

       2019年9月，为深入贯彻落实习近平总书记关于垃圾分类工作的重要指示精神，推动全国公共机构做好生活垃圾分类工作，发挥率先示范作用，国家机关事务管理局印发通知，公布《公共机构生活垃圾分类工作评价参考标准》，并就进一步推进有关工作提出要求。而在2019年上海最严垃圾分类的实施，市民分类意识大大提高，前端成绩显著。随着我国垃圾分类工作已由点到面逐步启动，全国46个重点城市均公布了实施方案。随着垃圾分类的影响力提高，智能化垃圾分类设备的需求量也越来越大，“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控，撤离传统垃圾桶，运用智能化垃圾分类箱做到定时开放，专人值守投递垃圾，有效提升分类准确率，帮助居民养成分类习惯，实现生活垃圾“减量化、资源化、无害化”。

2.项目目标

       本项目旨在利用人工智能技术开发生活垃圾分类模型，提高垃圾分类速度。

3.核心技术

       （1）Python数据分析

       （2）Python机器学习

       （3）TensorFlow2

       （4）Python深度学习