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全部
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全部任务
全部任务
1 背景与目标
2.1 数据基本介绍
2.2 词嵌入介绍
2.3 进行词向量训练
2.4 构建词向量矩阵
2.5 获取编码后的语料库
2.6 对各样本执行paddin...
2.7 拆分数据并将其转为模型所...
3.1 Embedding层介绍
3.2 定义Embedding层...
3.3 定义LSTM层算子
3.4 定义全连接层算子
3.5 定义网络计算流程
3.6 模型构建及配置
3.7 模型训练
3.8 模型性能评估
4 小结
配套资料下载.zip
1 背景与目标
2.1 数据基本介绍
2.2 词嵌入介绍
2.3 进行词向量训练
2.4 构建词向量矩阵
2.5 获取编码后的语料库
2.6 对各样本执行paddin...
2.7 拆分数据并将其转为模型所...
3.1 Embedding层介绍
3.2 定义Embedding层...
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基于基站定位数据的商圈分析
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基于LSTM生成古诗词
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基于姓名数据的性别智能分类
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股市评论数据情感分析
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
下载资料(1)
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3.8 模型性能评估
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张老师
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