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第七课 实战案例:基于YOLOX的农田害虫图像检测与识别
42
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第七课 实战案例:基于YOLOX的农田害虫图像检测与识别
价格
¥
299.00
学习有效期
截止:2023-12-01 (随到随学)
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该课程属于
【2023年第4期】(专题七)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)
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介绍
全部任务
全部任务
1 背景与目标
2.1 目标检测任务的难点与挑战
2.2 目标检测方法发展历程
2.3 经典二阶段&一阶段算法介...
3.1 将目标检测任务转化为回归...
3.2 YOLOv1中训练样本的...
3.3 YOLOv1网络结构及输...
3.4 YOLOv1损失函数介绍
3.5 YOLOv1的缺点
3.6 YOLOv3及YOLOX...
3.7 目标检测常用数据集与性能...
3.8 项目目标完成步骤介绍
4.1 配套资源说明
4.2 数据探索
4.3 CopyAndPast数...
4.4 CopyAndPast数...
4.5 汇总照片数据
5.1 数据加工介绍
5.2 数据加工实现
6.1 创建虚拟开发环境
6.2 启动虚拟环境并为其安装依...
6.3 安装YOLOX
6.4 模型训练
7.1 模型应用
7.2 小结
8 拓展延伸
配套资料
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暂无笔记
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授课教师
泰迪教务_2
教务
课程特色
视频(26)
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8 拓展延伸
张泽晖
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8 拓展延伸
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7.2 小结
张泽晖
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7.2 小结
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7.1 模型应用
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张老师
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