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大数据挖掘
进阶
第一课 Python机器学习算法原理与实现
11
人加入学习
第一课 Python机器学习算法原理与实现
价格
¥
319.00
学习有效期
截止:2023-10-27 (随到随学)
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该课程属于
【2023年第3期】(专题八)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-自然语言处理实战(PyTorch)
请加入后再学习
目录
笔记
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介绍
全部任务
全部任务
1.1引言
1.2基本术语
1.3假设空间&归纳偏好
2.1经验误差与过拟合
2.2评估方法
2.3性能度量
2.4性能度量Python实现
3.1线性回归基本形式
3.2线性回归模型的Python...
3.3波士顿房价预测的Pytho...
3.4逻辑回归介绍
3.5研究生入学录取预测的Pyt...
4.1单个神经元介绍
4.2经典网络结构介绍
4.3神经网络工作流程演示
4.4如何修正网络参数-梯度下降...
4.5网络工作原理推导
4.6网络搭建准备
4.7样本从输入层到隐层传输的P...
4.8网络输出的Python实现
4.9单样本网络训练的Pytho...
4.10全样本网络训练的Pyth...
4.11网络性能评价
4.12调用sklearn实现神...
5.1聚类分析概述
5.2相似性度量
5.3K-Means聚类分析算法...
5.4利用K-Means算法对鸢...
5.5聚类结果的性能度量
5.6调用sklearn实现聚类...
6.1间隔与支持向量
6.2对偶问题
6.3核函数
6.4软间隔与正则化
6.5支持向量机算法的Pytho...
课程配套数据、代码及PPT
排序:
最新笔记
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暂无笔记
Python机器学习实战-T
0
0
Python数据分析与应用-T
2
0
Python编程基础-T
0
0
人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
64
0
授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
赵云龙
数据挖掘资深讲师
admin
管理员
课程特色
视频(35)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
谭明
开始学习
1.1引言
rosegxun
完成了
课程配套数据、代码及PPT
谭明
加入学习
rosegxun
完成了
6.5支持向量机算法的Pyth...
rosegxun
开始学习
6.5支持向量机算法的Pyth...
学
习
中
心
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张老师
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