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大数据挖掘
进阶
第三课 Python机器学习算法原理与实现
39
人加入学习
第三课 Python机器学习算法原理与实现
价格
¥
319.00
学习有效期
截止:2023-09-28 (随到随学)
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该课程属于
【2023年第2期】(专题三)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战(Python)
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目录
笔记
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介绍
全部任务
全部任务
1.1引言
1.2基本术语
1.3假设空间&归纳偏好
2.1经验误差与过拟合
2.2评估方法
2.3性能度量
2.4性能度量Python实现
3.1线性回归基本形式
3.2线性回归模型的Python...
3.3波士顿房价预测的Pytho...
3.4逻辑回归介绍
3.5研究生入学录取预测的Pyt...
4.1从女生相亲到决策树
4.2明天适合打球吗
4.3决策树拆分属性选择
4.4决策树算法家族
4.5泰坦尼克号生还者预测—数据...
4.6泰坦尼克号生还者预测—模型...
5.1单个神经元介绍
5.2经典网络结构介绍
5.3神经网络工作流程演示
5.4如何修正网络参数-梯度下降...
5.5网络工作原理推导
5.6网络搭建准备
5.7样本从输入层到隐层传输的P...
5.8网络输出的Python实现
5.9单样本网络训练的Pytho...
5.10全样本网络训练的Pyth...
5.11网络性能评价
5.12调用sklearn实现神...
7.1聚类分析概述
7.2相似性度量
7.3K-Means聚类分析算法...
7.4利用K-Means算法对鸢...
7.5聚类结果的性能度量
7.6调用sklearn实现聚类...
6.1间隔与支持向量
6.2对偶问题
6.3核函数
6.4软间隔与正则化
6.5支持向量机算法的Pytho...
课程配套数据、代码及PPT
8.1 集成学习基本概念
8.2 并行集成算法-Baggi...
8.4 串行集成算法-Boost...
8.3 串行集成算法-Boost...
8.5 Stacking算法流程
8.6 Stacking代码实现
排序:
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Python机器学习实战-T
0
0
Python数据分析与应用-T
2
0
Python编程基础-T
0
0
人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
63
0
授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
赵云龙
数据挖掘资深讲师
admin
管理员
课程特色
视频(47)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
王伟331
完成了
8.6 Stacking代码实...
王伟331
完成了
8.5 Stacking算法流...
王伟331
开始学习
8.6 Stacking代码实...
王伟331
开始学习
8.5 Stacking算法流...
王伟331
完成了
8.4 串行集成算法-Boos...
学
习
中
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张老师
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