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Python数据分析与挖掘实战
51
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Python数据分析与挖掘实战
价格
¥
99.00
学习有效期
截止：2023-10-25 （随到随学）
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该课程属于
第十一期“大数据应用开发（Python）”1+X 职业 技能等级证书线下师资培训班
请加入后再学习
目录
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介绍
全部任务
全部任务
1.1 数据挖掘发展史
1.2 数据挖掘的基本任务
1.3 数据挖掘的通用流程
1.4 常用数据挖掘建模工具
1.5 Python数据挖掘的环...
2.1.1 基本运算
2.1.1 列表或元组
2.1.1 集合
2.1.1 字典
2.1.2 判断与循环
2.1.3 函数
2.1.3 函数式编程
2.1.3 库的导入与添加
2.2~2.3 Python数据...
3.1.1 一致性校验
3.1.2 缺失值校验
3.1.3 简单统计量分析
3.1.3 IQR准则和3西塔原...
3.1.3 箱型图分析
3.2.1 集中趋势度量
3.2.1 离中趋势度量
3.2.2 定量数据分布分析
3.2.2 定性数据分布分析
3.2.3 对比分析
3.2.4 周期分析
3.2.5 贡献度分析
3.2.6 相关性分析
4.1.1 数据清洗-记录重复
4.1.2 数据清洗-属性内容重...
4.1.3 数据清洗- 缺失值处...
4.2.1 数据标准化
4.2.2 数据离散化-等宽法
4.2.3 数据离散化-等频法
4.2.4 数据离散化-聚类法
4.2.5 独热编码
4.3.1 堆叠合并
4.3.2 主键合并
4.3.3 重叠合并
4.3.4 分组聚合-group...
4.3.5 分组聚合-agg方法
4.3.6 分组聚合-apply...
5.0 构建线性回归模型
5.1 构建逻辑回归模型
5.2 构建决策树模型
5.3 构建KNN模型
5.4 构建非线性支持向量机
5.5.1 神经网络原理
5.5.2 构建神经网络模型
5.6.1 集成算法原理
5.6.2 集成算法代码实现
5.7.1 Kmeans聚类算法...
5.7.2 kmeans聚类算法...
5.7.3 密度聚类算法原理
5.7.4 密度聚类实现
5.7.5 层次聚类
5.7.6 层次聚类模型实现
5.8.1 关联规则原理
5.9.1 智能推荐原理
5.9.2 基于用户的协同过滤推...
5.9.3基于用户的协同过滤推荐...
5.9.4 基于用户的协同过滤推...
5.9.5 基于物品的协同过滤推...
5.9.6 基于物品的协同过滤推...
5.9.7 基于流行度的推荐-计...
5.9.8 基于流行度的推荐-推...
5.10.1 时间序列原理
5.10.2 时间序列-预处理
5.10.3 时间序列-模型构建
排序：
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0
授课教师
刘晓玲
数据分析讲师
课程特色
视频(68)
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张老师
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