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自然语言处理
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自然语言处理
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介绍
全部
CSD
全部任务
全部任务
1.1 自然语言处理概述
2.1 NLP的基本流程
2.2.1 语料字符处理-字符串...
2.2.2 正则表达式
2.2.3 正则表达式应用
2.3.1 分词：正向最大匹配法
2.3.2 分词：正向最大匹配法...
2.3.3 分词：逆向最大匹配法
2.4.1 N元语法模型
2.4.2 N元语法模型与分词
2.5.1 隐马尔可夫概述
2.5.2 隐马尔可夫实例
2.6 jieba分词
2.7 去停用词
3.1.1 向量化与独热编码
3.1.2 基于字典的one-h...
3.3 TF-IDF
3.4.1 Word2Vec模型...
3.4.2 Word2Vec模型...
3.5 Doc2Vec模型
课程配套资料下载
3.4.3 Word2Vec模型...
3.2 词袋模型
2.5.3 Viterbi算法
2.5.4 Viterbi算法应...
1 自然语言处理简介
2 开源中文NLP系统介绍
3 中文分词介绍
4 机械分词法
5 机器学习算法分词
6 NLP概率图介绍
7 jieba分词演示
8 文本的one-hot表达
9 tf-idf权值策略实现
10 文本的TF-IDF表达
11 模型训练与预测
配套资料下载
1.1 自然语言处理概述
2.1 NLP的基本流程
2.2.1 语料字符处理-字符串...
2.2.2 正则表达式
2.2.3 正则表达式应用
2.3.1 分词：正向最大匹配法
2.3.2 分词：正向最大匹配法...
2.3.3 分词：逆向最大匹配法
2.4.1 N元语法模型
2.4.2 N元语法模型与分词
2.5.1 隐马尔可夫概述
2.5.2 隐马尔可夫实例
2.5.3 Viterbi算法
2.5.4 Viterbi算法应...
2.6 jieba分词
2.7 去停用词
3.1.1 向量化与独热编码
3.1.2 基于字典的one-h...
3.2 词袋模型
3.3 TF-IDF
3.4.1 Word2Vec模型...
3.4.2 Word2Vec模型...
3.4.3 Word2Vec模型...
3.5 Doc2Vec模型
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Python机器学习实战-T
0
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Python网络爬虫实战-T
0
0
Python数据分析与应用-T
2
0
Python编程基础-T
0
0
授课教师
泰迪教务
教务
课程特色
下载资料(1)
视频(11)
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学员动态
甜丫妈
开始学习
2.5.4 Viterbi算法...
薛君
加入学习
沈阳建设韩冰瑾
加入学习
梁子欣01
完成了
1.1 自然语言处理概述
梁子欣01
开始学习
1.1 自然语言处理概述
学
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张老师
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