一、项目背景

      通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础。 本案例通过用户在广告系统中的交互行为数据，训练出一个机器学习模型，能准确预测出用户性别。

二、项目目标

      1.读取原始数据，进行探索分析。

      2.获取用户相应单击流。

      3. 对各单击流数据进行探索。

      4. 实现词嵌入（Word Embedding）操作。

      5. 构建循环神经网络（RNN）序列模型，并进行性别预测。

      6. 模型优化。

三、实现工具

      Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、jieba、RNN等。

注：本课程仅供在线实习班级使用。