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大数据挖掘
案例实战
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介绍
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全部任务
全部任务
1 背景与目标
2.1 读取数据
2.2 了解数据基本情况
2.3 哑变量处理
2.4 拼接特征并删除无关列
2.5 标签转化及预处理函数封装
3.1 认识集成学习算法
3.2 模型训练与性能验证
3.3 保存模型集训练数据结构
4.1 加载并处理待预测样本
4.2 模型应用及性能评估
配套资料下载.zip
1 背景与目标
2.1 读取数据
2.2 了解数据基本情况
2.3 哑变量处理
2.4 拼接特征并删除无关列
2.5 标签转化及预处理函数封装
3.1 认识集成学习算法
3.2 模型训练与性能验证
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4.2 模型应用及性能评估
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
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【项目实战】粮食产量预测
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【师傅带练】二手汽车价格预测
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(11)
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张老师
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群2:642795722
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