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TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】R语言编程基础
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全书深入浅出地介绍了R语言编程的基础知识，全书共有7章，分别为R语言的概述、R的数据对象与数据读写、数据集的基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图、Rattle工具的使用。
项目实操：上市企业现金流量分析和可视化
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本案例获取比亚迪从2014 年 12 月 31 日到现在（2020 年 9 月 30 日）报告期的现金流量数据，对有关现金流量数据进行分析，以报告期、季度、年度为维度，采用同比和环比手段，以及可视化分析的方式
myibatis课程
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二、技术点
1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
SpringMVC课程
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它围绕DispatcherServlet设计，是一个中心Servlet，所有的请求都会经过这个Servlet，然后根据请求参数生成代理请求，找到请求对应的实际控制器，控制器处理请求，创建数据模型，访问数据库
大模型微调技术应用
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实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)
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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
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