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Python技术应用工程师（初级）职业技能提升
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
大数据分析师职业技能提升（初级）
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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
Python技术应用工程师（高级）职业技能提升
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）A班
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（中级）职业技能提升
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
大数据应用开发（Python）1+X线上师资培训班【广州城市职业学院】
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：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python网络爬虫实战、Python数据可视化、Hadoop大数据基础
正式课程：Python数据分析与挖掘实战、Python数据分析与挖掘实训
机器学习工程师职业技能提升（初级）
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‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
机器学习工程师职业技能提升（中级）
0人评价(3)人学习
‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
机器学习工程师职业技能提升（高级）
0人评价(51)人学习
‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
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