一、课程简介       通过学习本课程，可了解图像处理的基本概念和意义，掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。 课程以任务实现为导向，全面介绍了图像处理的相关知识，并通过综合练习实现具体内容，帮助学生真正理解并及时应用所学知识。课程首先介绍图像基础知识和图像读写方法，然后介绍了图像变换、图像增强和图像锐化的相关概念和原理，并通过练习实现对图像的处理，最后介绍了对图像进行批处理的方法。   二、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

基于提供的案例资源开发的需求，使用CNN、VGG、FCN、YOLO及Transformer等深度学习模型，实现分类、图像分割、多目标检测和图像生成等计算机视觉任务。 2.

课程旨在向考评人员介绍和解读与考评工作相关的政策法规，帮助他们了解和遵守相应的法律法规，提高工作合规性和专业水平。 通过本课程的学习，考评人员将能够了解与考评工作相关的政策法规，提高工作合规性和专业水平，确保考评工作的合法性和规范性。