‖ 课程简介 本课程是图书《Power BI数据分析与可视化》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术对植物叶片进行分析，挖掘不同病理的叶片情况，实现植物病害检测，以便有效进行植物病虫害防治工作。

‖ 课程简介 本课程是图书《Power BI数据分析与可视化（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇内容包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐以及基于开源平台实现的信用卡高风险客户识别案例。 ‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的考核标准。 本书以应用为导向，注重启发式教学，将理论与实践相结合。 本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。 ‖ 配套资源 配套数字资源包括： 正文数据和代码 习题数据和答案 实训数据 PPT课件 教学大纲 教学进度表 教案 如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org/），搜索书名《Python数据分析与挖掘实战》进行查看与下载！网站还提供了样书申请、批量订购、联合编写等服务。

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