一、课程简介       新冠病毒在全球的流行，以及中美关系的复杂情况，严重影响了全球经济发展，汽车行业也不例外。根据市场的情况，制订正确的销售决策，成为汽车厂商关注的热点。厂商的传统销售决策，可以凭借长期积累经验来决定，而随着当今世界复杂的形势，全球化经济的减缓，汽车的销售的影响因素也会增多，随时根据汽车销售数据的变化，做好数据分析，掌握汽车销售的报表和图表，为汽车销售厂商提供决策数据，使得汽车行业供求平衡，产销两旺，成为汽车工业协会和汽车厂商的必要手段。   二、技术点       数据预处理；数据可视化分析。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别》与《鸢尾花分类》案例巩固前面学习的知识

随着人工智能(AI)技术的迅速发展，AIGC（Artificial Intelligence in General Career）在职场工作中正发挥着越来越重要的作用，从提高效率到改变职业发展方式都呈现出深远的影响。 AIGC的出现极大地提高了职场工作的效率与质量。从邮件撰写到产品需求文档编写，再到图像制作等各个职业场景，AIGC都能提供智能化、高效率的解决方案。对于普通人而言，学习AIGC已经成为提高职业竞争力的必然选择。掌握AIGC技能意味着能够更快速、更精准地完成工作任务，从而获得更多的职业机会和发展空间。 随着AIGC技术的日益普及，其对职场工作的影响将愈发深远。因此，学习AIGC已不仅仅是科技人员的专属领域，而是普通人的必备技能。只有通过学习AIGC，不断提升自身的智能化应用能力，才能与时俱进，立于不败之地。AIGC职业场景应用训练营致力于为学员提供全面系统的AIGC学习体验，助力他们在职场中获得更多的成功与成就。

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析案例教程》的配套学习视频，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础