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【项目实战】中医问答系统
0人评价 (0)人学习
公众健康问句分类
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一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
项目前置知识学习
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深度学习算法
0人评价 (0)人学习
【项目实战】医疗诊疗对话意图识别
0人评价 (0)人学习
MindSpore深度学习原理与实现
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工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类
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2.项目目标 本项目旨在利用人工智能
技术
开发生活垃圾分类模型,提高垃圾分类速度。
工作室项目:Python农村电商智能查询系统程序设计
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2.项目目标 本项目借助列表、集合、字典或元组等
数据
结构,构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分,主要实现以下功能。
人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能
技术
制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
项目实操:基于卷积神经网络的人脸识别
0人评价 (2)人学习
一、项目背景 近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要,我国人脸识别市场不断扩大,
技术
水平不断提升,在算法方面已取得世界领先地位。
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张老师
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