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2.项目目标本项目借助列表、集合、字典或元组等数据结构，构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分，主要实现以下功能。

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

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通过学习本课程，不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置，还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作，为分布式数据管理奠定基础。

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3.核心技术（1）Python数据分析（2）Python机器学习（3）TensorFlow2 （4）Python深度学习（5）图像处理

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通过体检数据，以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。 2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行分析。