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【图书】Hadoop大数据开发基础

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‖ 课程简介 本课程是图书《Hadoop大数据开发基础》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。

大语言模型应用开发

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Spark大数据技术应用

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。  

【图书】Hadoop大数据开发基础(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Hadoop大数据开发基础(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容聚焦Hadoop大数据开发,主要内容包含Hadoop框架、核心组件及生态等知识,Hadoop集群搭建及配置

大数据应用技术总结

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PySpark大数据分析与应用

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一、课程简介       通过本课程的学习,可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

Python数据分析与应用

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Python大数据数学基础

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础,在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中,数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式