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【图书】R语言商务数据分析实战

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9章,介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法,具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务

【图书】Python数据可视化实战

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基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图,实战部分包括了广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战

模型效果测试

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【招募中】ModelEasy平台资源开发

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀ ▣ 工作内容 由学生根据下方清单任选一个项目,按照泰迪智能科技提供的项目标准,基于ModelEasy平台完成相关资源开发。   ▣ 交付清单 1.

模型评价与预测

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数据处理规范制定

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工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。   本项目首先探索数据总体的分布情况,然后根据业务问题从不同维度分析数据。  

项目前置知识学习

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