课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 （1）工具应用：使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 （2）提词能力：培养学生编写有效提示词的能力，包括理解提示词的概念与分类，掌握提示词工程的基本流程，以及评估与改进提示词的方法。 （3）提词技巧：让学生掌握编写文本提示词的原则与策略，通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 （4）应用能力：培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词，高质量完成文本生成任务。

而作为Hadoop核心之一的MapReduce，在大数据处理分析模块发挥了巨大的作用，其将数据的处理过程进行了简化，使得编程人员无需过多关心系统底层运行情况，只需完成计算逻辑即可完成分布式并行计算。

一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。     

一、项目背景       量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中，通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件，用以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响

3.熟练掌握Hadoop Java API和HBase Java API相关操作与使用方法，能够自主编写MapReduce程序源码。 4.普通话较为标准，没有口音。

然后介绍Python的基础语法、数据类型与结构、程序控制流、函数和Python面向对象编程等内容。最后讲解文件基础和第三方模块的使用。  

计算股票交易的技术分析指标，利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向，并基于预测的结果设计量化投资策略。      

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