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【师傅带练】基于数据挖掘的“薄利多销”分析（2020E)
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数据处理技术
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项目实操：QQ好友推荐
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而作为Hadoop核心之一的MapReduce，在大数据处理分析模块发挥了巨大的作用，其将数据的处理过程进行了简化，使得编程人员无需过多关心系统底层运行情况，只需完成计算逻辑即可完成分布式并行计算。
项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
项目实操：基于SVM机器学习算法股票预测分析
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一、项目背景
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中，通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件，用以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响
【招募中】Hadoop视频制作
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3.熟练掌握Hadoop Java API和HBase Java API相关操作与使用方法，能够自主编写MapReduce程序源码。
4.普通话较为标准，没有口音。
Bert大模型微调实战
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