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Python数据分析与应用

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Java编程基础

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一、课程简介       本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

Flume数据采集

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一、课程简介       《Flume数据采集》通过理论与实践相结合的教学模式,使学生在理解相关知识点的基础上,通过动手实践的方式来加强巩固,从而加强学生的动手能力。

PySpark大数据分析与应用

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一、课程简介       通过本课程的学习,可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型

Excel数据分析与可视化

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一、课程简介       大数据时代已经到来,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。

HBase非关系型数据库

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一、课程简介       HBase数据库因其分布式的特性以及实时在线存取的优势,已成为大数据领域的热门数据库。

MySQL数据分析基础

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一、课程简介       《大数据数据分析MySQL》课程较为全面地介绍了MySQL大数据技术的相关知识,主要包括数据库概述、MySQL安装与配置、MySQL基本命令、MySQL基础等精选内容。

Zookeeper分布式协调系统

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课程从理论入手,配合对应实例,通过教授和练习巩固所学知识,使学生明确如何使用所学知识解决问题,帮助学员真正理解与消化ZooKeeper技术。

Linux操作系统基础

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一、课程简介       目前在大数据领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。

大数据数据传输Sqoop

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一、课程简介       《大数据数据传输Sqoop》课程较为全面地介绍了Sqoop大数据技术的相关知识,主要包括Sqoop基本原理与架构、Sqoop安装与配置、Sqoop导入导出数据、Sqoop增量导入等精选内容