（5） 将数据编码之后的数据划分为训练集、验证集和测试集。       （6） 分别构建基于物品、基于用户、基于Spark ALS的推荐模型实现用户与菜品之间的推荐。       

随着在线教育资源的日益丰富和人工智能技术的快速发展，学生们期望获得更加灵活、个性化的学习体验，传统人工回复模式已难以满足海量咨询的处理需求。    

一、课程简介       某竞赛型的网站，不仅发布了很多竞赛的相关信息，除此之外还有很多其他类型的网页信息，其中就包括公司主营的业务培训的相关信息。每个网页都属于某一类网页标签，例如“培训”“竞赛”“项目”等，用户对于某个网页的访问可以转化为用户对某类标签的访问记录。现有一份记录了用户对各网页标签的统计数据，所有用户被分成了两类：有意向培训用户和无意向培训用户。   二、技术点       LogisticRegressionWithLBFGS、filter、F值、ROC。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战