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教育平台线上课程智能推荐

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(2)分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐模型,为教育平台的线上推荐服务提供策略。  

泰迪智能工作室介绍

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      本介绍课程是在工作室成立之初,针对部分工作室成员对泰迪智能工作室还不太了解,本课程就是向工作室成员简单介绍一下泰迪智能工作室。

基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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一、课程简介       某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分数据,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中,有哪些电影推荐,根据观影习惯和用户的一个个人信息,预测该网站用户库中,哪些人的兴趣爱好是差不多的,并推荐。      本案例的主要分析目标如下。      (1)构建ALS算法进行电影推荐。   二、技术点       电影推荐;ALS;Spark MLib。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

基于眼底图像的眼疾智能识别

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目前,基于眼底图像的疾病分类标准需要医生进行人工确认损伤位置并分析其严重程度,这需要耗费大量时间和资源。因此,快速、自动的疾病检测对于减轻眼科医生的负担和阻止患者视力受损至关重要。       

项目实操:餐饮大数据智能推荐

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菜品智能推荐系统,作为原来的餐饮外卖平台系统的扩展与补充,主要负责对用户的历史评分数据进行处理,并生成推荐结果集。  

实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)

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一、课程简介       人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。      本案例的主要分析目标如下。      (1)了解一般图像的储存方式,掌握一般图像处理的方法。      (2)理解卷积神经网络各个结构的作用,构建一个人脸识别模型。   二、技术点       图像切割;特征信息;特征信息。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战