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TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
MindSpore深度学习原理与实现
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PyTorch深度学习原理与实现
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【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
深度学习基础-人工神经网络
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基于深度学习的花卉智能识别
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基于深度学习的花卉智能识别
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竞赛智能客服机器人（第十三届C题）
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基于深度学习的问政留言分类（MindSpore）
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