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项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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就本文而言,需根据收集自互联网公开来源的群众问政留言记录,完成问政工作的第一步,构建深度学习模型完成问政留言记录的分类识别和分配。   

人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器

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一、课程简介       机器人(Robot)是一种可编程和多功能的操作机;或是为了执行不同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门系统。

项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

2022年初寒假山东建筑大学泰迪智能工作室培训视频实录

本课程是山东建筑大学_泰迪智能工作室21级学院在2022年寒假进行的线上学习实录。由20级数科专业康家驹和软件专业杨树钦主讲的培训课程。

竞赛网站目标用户智能识别

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一、课程简介       某竞赛型的网站,不仅发布了很多竞赛的相关信息,除此之外还有很多其他类型的网页信息,其中就包括公司主营的业务培训的相关信息。

自然语言处理

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智能助手
GPT助手
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