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基于深度学习的疫情期间网民情绪识别（MindSpore）
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人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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一、课程简介
机器人（Robot）是一种可编程和多功能的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门系统。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
自然语言处理
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师傅带练【股市评论数据情感分析】
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项目实操：人力资源分析预测
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许多人报名参加他们的培训，公司想知道这些学员中哪些人在培训后会选择寻找新工作，哪些人会选择留下来为公司工作，这将有助于公司降低培训成本、培训时间以及培训质量，并更好地规划学员的课程和分类。
AIGC与人力资源管理
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通过本课程的学习，可了解AIGC的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来做人力资源管理，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
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