首先介绍学习Python的准备工作，包括 Python 的由来与发展、Python 环境搭建、编辑器介绍与安装等。然后介绍Python 的基础语法、数据类型与结构、程序控制流、函数和文件基础等内容。
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大数据挖掘与人工智能技术运用到各行各业当中，地位与日俱增。
具体班型：
大数据挖掘与人工智能（大数据分析）学徒班、大数据应用开发学徒班
大数据挖掘与人工智能（大数据分析）线下就业班及大数据开发线下就业班
Python数据分析线上训练营
为深入贯彻党的十九大精神，落实国务院办公厅《关于深化产教融合的若干意见》及工业和信息化部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，加强大数据技能人才培养，整合高校、企业、社会资源，建立健全多层次
集训营特色
1.知识点深入浅出，实现以学促用
2.以业务内容为主线，数据挖掘技能嵌入
3.多行业项目实战，全面提升职业素养
4.全程线上辅导，助力熟练掌握技能
——对数据挖掘感兴趣，想学习Python抢占未来
3.有基础的在职人员——具有一定数据分析基础，想提升，突破职业瓶颈期
4.有计划转行的人员——对薪资待遇不满意，上升空间有限，希望突破现状实现转行
大数据挖掘技术应用在各行各业中，不光是在科技领域，在金融保险行业当中也同样受用。
大数据挖掘技术在金融保险行业有哪些用途？
Python大数据培训班有线上及线下两种形式，另种培训形式及费用有一定区别。
摘要：第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛通知细项
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十届“泰迪杯”
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