二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用   三、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包

课程设计思路采用了由浅入深、理论与实践相结合的教学模式，课程首先介绍“消息系统”的概念，由消息系统进一步引出Kafka的简介与应用。

一、课程简介       水果是日常生活中大家必不可少的东西，大润发超级卖场、物美超市、华联生鲜超市、盒马鲜生、苏宁易生鲜等全国性的连锁卖场中水果也是重要商品，为全国各地的老百姓快捷提供新鲜的水果。了解各个卖场的水果销售情况，做好监测，及时供应，提高服务水平，成为管理层的重要手段。       本案例的主要分析目标如下。      （1）从水果卖场产品销量数据、销售数据中，了解全国各省卖场的销售情况。      （2）通过可视化分析图表，分析出排列前10的水果产品销售额，水果产品分类的销售额排行榜。      （3）了解和监控日商、客单数、客单均价和销售额等关键数据，月份客单价和预算趋势、月份销售和销售预算趋势等数据。   二、技术点       可视化分析图表；Power BI。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化   三、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的

二、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

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一、课程简介      通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 信用卡高速发展的背后是坏账风险的不断增大。据统计，2006年，台湾地区有900多万人拥有信用卡，现金卡，交不起卡债的人已达70多万，造成银行呆账超过1500亿新台币。为了推进信用卡业务良性发展，减少坏账风险，台湾各大银行都进行了信用卡客户风险识别相关工作，建立了相应的客户风险识别模型。本案例以用户资金流入与资金流出的记录为数据源，先对数据进行探索，然后对数据进行预处理，构建相应的特征，最后进行聚类参数的寻优并构建模型并进行评价。       本案例的主要分析目标如下。      （1) 识别高风险类客户和禁入类客户。       （2) 比较不同客户的风险。       （3）评估机构的信用卡业务风险并提出风控建议。   二、技术点       K均值聚类；雷达图；参数寻优。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python机器学习实战

一、课程简介       《ZooKeeper分布式协调系统》采用了理论与实践相结合的教学模式，以培养学生的动手实践能力为主，逐步展开介绍相关的理论知识点，配合相应的实践操作，给学员充分的实战练习指导

《大数据HBase数据库》课程是定位于大数据技术进阶教程，采用了理论与实践相结合的教学模式，以培养学生的动手实践能力为主，逐步展开介绍相关的理论知识点，配合相应的实践操作，给学员充分的实战练习指导。

二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用   三、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包