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DeepSeek大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
数据处理程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Python数据分析与应用
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Python大数据数学基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础，在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式
Python数据分析与应用-T
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
电商产品评论数据情感分析（大数据挖掘建模平台）
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1.课程性质
《电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法，结合电商行业相关实例，介绍了基于词典的情感分析流程，包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容，同时，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例
TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
BP神经网络与TensorFlow2实战
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(15)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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