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【图书】R语言编程基础

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‖ 教材特色 本书契合杯数据分析技能赛的参赛技能要求,实现“课证融通”。

【招募中】ModelEasy平台资源开发

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀ ▣ 工作内容 由学生根据下方清单任选一个项目,按照智能科技提供的项目标准,基于ModelEasy平台完成相关资源开发。   ▣ 交付清单 1.

【图书】Python数据分析与应用(第3版)

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《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》的相关信息和资源详见教材https://book.tipdm.org/jc/301。

信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)

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2.课程目标   通过本课程的学习,使用户掌握逾期还款概率预测分析的流程,熟悉如何通过平台搭建数据挖掘流程,了解平台算法的编写方式,为杯数据挖掘竞赛奠定基础。

FineBI数据可视化分析

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    《FineBI数据可视化分析》课程旨在帮助学员掌握使用FineBI这一先进的商业智能工具进行数据可视化和分析的核心技能。通过本课程的学习,学员将能够有效地从复杂的数据集中提取有价值的信息,并以直观的方式展示出来,以便于决策制定,大数据开发的终点是BI开发的起点,因此学习大数据开发建议也可以掌握BI开发。       课程内容包括但不限于:理解FineBI的基本概念与界面操作;掌握数据预处理技巧,如清洗、转换及合并数据集;深入探讨各种图表类型及其适用场景,包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等;学会构建交互式仪表板,以及如何利用过滤器和下钻功能来增强数据分析的深度和广度;最后,课程还将介绍一些高级特性,比如自定义样式设置、报告自动化以及分享与协作的最佳实践。        适合人群广泛,包括数据分析师、业务经理、市场营销人员以及任何希望提升自己数据解读能力的专业人士。无需具备编程背景,但对基本的数据处理知识有所了解将有助于更好地完成本课程。

【图书】数据可视化工具应用

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】Hadoop大数据开发基础(第3版)

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

生态链职业技能等级认定业务介绍

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关于公布广东省“产教评”产业技能生态链首批链主培育单位入选名单的通知》、《广东省职业技能培训补贴管理办法》(粤人社规〔2023〕13号)《关于开展广东省“产教评”技能生态链评价机构征集工作的通知》,广东智能科技股份有限公司入选广东省产教评技能生态链首批链主单位

【图书】Python数据可视化实战

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‖ 教材特色 融入“杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】商务数据分析

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