‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 大数据导论 数据分析概述 Excel数据分析基础与实战   Power BI数据分析与可视化 查看课程详情    

本赛项旨在结合当前大数据行业中技术要求，通过大赛让参赛选手熟悉一个大数据项目中各个环节的实现过程。

关于举办第十四届山东省大学生科技节--第二届山东省大数据挖掘与分析技能竞赛的通知 各相关院校、有关单位：   为深入贯彻落实科教强鲁人才兴鲁战略，服务人才培养和创新省份建设，围绕为推进实施国家大数据战略

本赛项旨在结合当前大数据行业中技术要求，通过大赛让参赛选手熟悉一个大数据项目中各个环节的实现过程。

Python数据分析与挖掘实战师资培训班   报名方式 联系人：张老师 电话：18927565259（微信同号）      

人工智能训练师职业技能等级认证         本培训班为“人工智能训练师职业技能等级认证”培训，参加培训后即可获得泰迪智能科技颁发的“人工智能训练师职业技能培训结业证书”(证书查询地址：http:

人工智能训练师职业技能等级认证         本培训班为“人工智能训练师职业技能等级认证”培训，参加培训后即可获得泰迪智能科技颁发的“人工智能训练师职业技能培训结业证书”(证书查询地址：http:

2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。

人工智能训练师职业技能等级认证         本培训班为“人工智能训练师职业技能等级认证”培训，参加培训后即可获得泰迪智能科技颁发的“人工智能训练师职业技能培训结业证书”(证书查询地址：http:

‖ 项目简介        大数据分析师是指在不同行业中 ，专门从事相关数据的收集、整理、分 析 ，并依据数据通过科学算法模型进行行业研究、评估和预测等工作的专项人才。本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心大数据分析师等级考试项目要求， 适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ，在大数据采集、大数据技术和大数 据应用等领域。       课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。      大数据分析师主要分有三个级别 ，初级、 中级和高级 ，每个等级面向对 象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析 ，为数据分析领域的初级岗 位 ，与之匹配的岗位为大数据分析师、数据赋能师等。 中级分为数据挖掘和大 数据方向 ，为数据分析领域的中级岗位 ，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、 大数据分析师等。高级为数据科学， 归于数据分析领域的高级岗位 ，相匹配的 岗位为大数据挖掘工程师、大数据算法工程师等 ，其相关岗位多为上市、国企 的大型企业的招聘岗位。 ‖ 能力标准 1、大数据分析师（初级）      需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python 作为工具，解决基本的数据分析问题。能 够理解业务目标，并能将业务目标初步转化为 Python 技术与应用问题，能结合 具体技术进行初步目标实现。适合政府、金融、电信、零售等行业前端业务及 从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位的相关人员。 2、大数据分析师（中级）      一年以上 Python 数据分析应用工作经验，或已获得大数据分析师（初级）证书。掌握 Python 编程基础； Python 常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、 常规案例应用，能够将业务目标准确转化为 Python 技术与应用目标，能将业务 目标拆解成不同任务并找到对应技术实现方法 ，提升工作价值。适合政府、金 融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事 Python 数据分析应用的人员。 3、大数据分析师（高级）      三年以上 Python 数据分析应用岗位工作经验，或已获得大数据分析师（中级）证书。掌握 Python 编程基础； Python 常用数据分析及处理工 具 numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学 习、多行业多领域 Python 技术应用、深度学习、典型人工智能应用，能充分理 解业务目标 ，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规 划能力 ，不仅能自主完成各环节任务还能带领数据分析团队完成大型项目 ，为 企业生产赋能。适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业 Python 数据分析应用资深人员。 ‖ 课程内容 1、初级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1043/introduction） 2、中级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1857/courses） 3、高级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1737/courses） ‖ 报考条件 初级（无要求，皆可报考） 中级（满足其中一个条件即可） 1. 获得初级证书。 2. 年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年。 高级（满足其中一个条件即可） 1. 获得中级证书。 2. 年满20周岁以上，工作年限满2年。 3. 年满20周岁以上，具备大专及以上学历。 ‖ 考试方式 考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。 考试题型： 初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 ‖ 成绩评分 考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。 ‖ 证书样本 学员经考核合格，由工业和信息化部教育与考试中心颁发大数据分析师职业技术证书 ，证书可登录国家工信部教育与考试中心官网查询。