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根据提供的数据集，构建图像分类模型实现花卉识别任务。三、实现工具 Python3：Tensorflow、Matplotlib等。

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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件，包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。 3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：苏州大学应用技术学院，滇西科技师范学院 ▣ 工作内容基于提供的文档、数据等素材，编写相关脚本，使用动画软件制作微课动画，最终以视频的形式呈现动画。

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀ ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell，HQL、HBase Shell等命令的使用。

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熟悉Tableau、Power BI、Excel相关操作，包含但不限于连接数据源、基础操作、函数应用、创建图表、仪表板等。 4. 普通话标准，不能有明显的地方口音。 5.

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2.项目目标本项目借助列表、集合、字典或元组等数据结构，构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分，主要实现以下功能。

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智能工作室的建立是为了利用企业优势，帮助高校培养能真正与市场接轨的优秀数据人才。泰迪智能工作室兼具在校学习与企业实践，是⼀种学校与企业资源、信息共享的“双赢”模式。