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项目实操：基于自动机器学习的水色图像水质评价
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分析不同水质样本的特征。
2. 实现对水质情况的自动分析。
三、实现工具
Python3：Pandas、Matplotlib、SVM等。
工作室项目：Python气象降水量预测
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雨水的资源化利用不仅可以缓解局部地区水资源供需不均衡的矛盾，也可以有效地控制旱涝等灾害的影响程度，减少灾害造成的各种损失，而一个地区降水量的变化特征分析及其科学预测是这一系列工作的基础。
项目合作：Tableau项目案例开发
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重庆第二师范学院，广州商学院，广州软件学院，广东东软学院，广东东软学院，广东理工职业技术学院，肇庆学院，滇西应用技术大学，天津财经大学
▣ 工作内容
基于项目开发的需求，要求用Tableau对项目案例进行分析
【进行中】项目合作：计算机视觉案例资源开发
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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化，确保模型性能满足项目需求，并对实验结果进行可视化分析，输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。
项目实操：O2O优惠劵使用预测
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O2O行业天然关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。
工作室项目：Python道路场景的可行区域标注
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首先，道路环境复杂多变，包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等，需要高度精确的标注数据；其次，可行区域标注需要实时更新，以适应道路环境的动态变化；最后，可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性
【图书】数字图像处理实战
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‖ 配套资源
配套数字资源包括：
正文数据和代码
实训数据
习题数据和答案
PPT课件
教学大纲
教学进度表
教案
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项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东工业大学
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，使用Python开发自然语言案例，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.本科以上。
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