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工作室项目：Python基于图像识别实现生活垃圾分类
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）Python深度学习
人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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本案例的主要分析目标如下。 （1）了根据语料库，使用循环神经网络、LSTM网络，seq2seq模型，实现聊天机器人。
MyBatis课程
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二、技术点
1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
SpringMVC课程
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它围绕DispatcherServlet设计，是一个中心Servlet，所有的请求都会经过这个Servlet，然后根据请求参数生成代理请求，找到请求对应的实际控制器，控制器处理请求，创建数据模型，访问数据库
【图书】数字图像处理实战
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‖ 配套资源
配套数字资源包括：
正文数据和代码
实训数据
习题数据和答案
PPT课件
教学大纲
教学进度表
教案
如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org
【招募中】ECharts视频制作
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2.熟练掌握ECharts的使用，包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。
3.普通话较为标准，没有口音。
4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
工作室项目：基于ZooKeeper模拟实现商品抢购
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在这个复杂的电商平台系统中，我们简化了其核心构成，它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库，用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库，判断商品库存数量，确保库存足够了用户才会付款成功
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