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分布式计算框架

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项目实操:中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。      2.

项目前置知识学习

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深度学习算法

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项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

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分析不同水质样本的特征。       2. 实现对水质情况的自动分析。   三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。  

项目实操:O2O优惠劵使用预测

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O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。

项目合作:Tableau项目案例开发

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重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学   ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Tableau对项目案例进行分析
智能助手
GPT助手
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