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项目合作:自然语言案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东工业大学   ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,使用Python开发自然语言案例,并编写相应的报告文档。   ▣ 招募要求 1.本科以上。

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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本案例的主要分析目标如下。      (1)每小时对博文网页进行快速统计,将热度最高的10个网页更新到热门博文版块。

项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

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分析不同水质样本的特征。       2. 实现对水质情况的自动分析。   三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。  

项目实操:基于卷积神经网络的人脸识别

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从安防、支付、金融到教育、医疗和交通,"刷脸"日渐成为常态,为人们的生产生活带来了诸多智能、安全便捷   二、项目目标       1.

要点规范

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皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

基于眼底图像的眼疾智能识别

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目前,基于眼底图像的疾病分类标准需要医生进行人工确认损伤位置并分析其严重程度,这需要耗费大量时间和资源。因此,快速、自动的疾病检测对于减轻眼科医生的负担和阻止患者视力受损至关重要。       

项目实操:运营商用户流失预测

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分析不同群体用户的使用规律,识别出影响营运商用户流失的重要因素。      2. 构建模型,用以预测用户是否会流失。