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服装商品评论评价分析
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基于循环神经网络的MNIST数字识别
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工作室项目:Python农村电商智能查询系统程序设计
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2.项目目标 本项目借助列表、集合、字典或元组等
数据
结构,构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分,主要实现以下功能。
大模型开源平台介绍及使用
0人评价 (0)人学习
人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
0人评价 (64)人学习
它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能
技术
制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
项目合作:人工智能视频的字幕制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:云南工商学院,中国人民警察大学,广州卫生职业
技术
学院,华南农业大学,广东财经大学,广州番禺职业
技术
学院 ▣ 工作内容 基于提供的视频,使用剪映等工具制作视频字幕
新冠疫情期间网民情绪识别
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项目实操:基于卷积神经网络的人脸识别
0人评价 (2)人学习
一、项目背景 近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要,我国人脸识别市场不断扩大,
技术
水平不断提升,在算法方面已取得世界领先地位。
项目实操:上市企业现金流量分析和可视化
0人评价 (11)人学习
比亚迪主要从事以二次充电电池业务,包含传统燃油汽车及新能源汽车在内的汽车产业,以及手机、电脑零部件及组装业务为主的 IT 产业,并利用自身
技术
优势积极发展包括太阳能电站、储能电站、LED 及电动叉车在内的其他新能源产品
Zookeeper分布式协调系统
0人评价 (76)人学习
课程从理论入手,配合对应实例,通过教授和练习巩固所学知识,使学生明确如何使用所学知识解决问题,帮助学员真正理解与消化ZooKeeper
技术
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
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