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【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析
【进行中】项目合作：计算机视觉案例资源开发
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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化，确保模型性能满足项目需求，并对实验结果进行可视化分析，输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。
工作室项目：Python道路场景的可行区域标注
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首先，道路环境复杂多变，包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等，需要高度精确的标注数据；其次，可行区域标注需要实时更新，以适应道路环境的动态变化；最后，可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性
第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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：420 166 357
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa
赛题解读
1、赛题背景
2、问题解读
3、数据介绍
2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛
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中国大学生计算机设计大赛（简称“4C”或大赛）是教育部认可的《全国普通高校大学生竞赛分析报告》中“竞赛目录”内的赛事之一，也就是教育部A 类学科竞赛赛事之一，原来由教育部计算机相关教指委创办，是我国最早的面向普通高等学校本科生的赛事之一
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东工业大学
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，使用Python开发自然语言案例，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.本科以上。
公众号智能答疑助手
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二、项目目标
基于课件数据，搭建智能体，集成对话、聊天、答疑等基本功能，新增文档内容总结和答疑等功能，并将智能体关联公众号发布课程总结。项目技术目标如下。
搭建智能体。
机器学习技术V2
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人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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本案例的主要分析目标如下。 （1）了根据语料库，使用循环神经网络、LSTM网络，seq2seq模型，实现聊天机器人。
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