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作物与杂草区分系统
0人评价 (0)人学习
通过对玉米植株和杂草图像进行深入
分析
,建立模型以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。
【项目实战】医疗诊疗对话意图识别
0人评价 (0)人学习
皮肤癌图像检测
0人评价 (0)人学习
本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像
数据
进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和
分析
,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
0人评价 (204)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)实现客户与机器人客服正常业务交流。
案例:搭建一个智能车牌识别系统
0人评价 (69)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握图片
数据
读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析
工作奠定基础。
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要
分析
目标如下。
基于循环神经网络的MNIST数字识别
0人评价 (0)人学习
服务机器人基础知识
0人评价 (0)人学习
工作室项目:Python多种农产品价格智能预测
0人评价 (4)人学习
如果能够通过大量历史
数据
的
分析
,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的
数据
支持,从而制定出更为科学合理的政策。
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