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项目合作:自然语言案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:黔南民族师范学院   ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,用Python对旅游行业的案例进行分析,并编写相应的报告文档。   ▣ 招募要求 1.

二手汽车价格预测

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皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

语音识别中的HMM声学模型

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对于音频信号,神经网络能够从原始数据中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。      本案例的主要分析目标如下。     

消费者投诉意见挖掘

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自然语言处理

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多语言语音情绪识别

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杂草生长阶段识别

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二、项目目标       通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。       (1) 数据探索。       (2) 图像预处理。       

工作室项目:Python道路场景的可行区域标注

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首先,道路环境复杂多变,包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等,需要高度精确的标注数据;其次,可行区域标注需要实时更新,以适应道路环境的动态变化;最后,可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!