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基于眼底图像的眼疾智能识别

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在这些数据中,有超过3900万盲人,其中80%的盲症本来是可以通过预防措施避免的,这种情况在发展中国家尤为严重。数据显示,白内障是全球最常见的眼病,占据了眼疾病例的51%。       

工作室项目:Python道路场景的可行区域标注

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首先,道路环境复杂多变,包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等,需要高度精确的标注数据;其次,可行区域标注需要实时更新,以适应道路环境的动态变化;最后,可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性

项目实操:股票价格涨跌趋势预测

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。

项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。

深度学习实现

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竞赛网站智能推荐服务

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作物与杂草区分系统

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通过对玉米植株和杂草图像进行深入分析,建立模型以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。

【进行中】项目合作:ECharts案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用ECharts对案例进行可视化分析,用CSS设计大屏,并编写相应的报告文档、PPT。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!