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项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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一、项目背景       近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战

【图书】数字图像处理实战

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‖ 教材特色 1、理论与实战结合:本书以图像处理的应用为主线,注重任务案例的学习,以图像处理常用技术与任务案例相结合的方式,介绍了使用Python实现图像处理任务的主要方法。

中文语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。

项目实操:糖尿病遗传风险预测

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通过体检数据,以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。      2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行分析。         

【招募中】自然语言视频制作

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.掌握Python编程、熟悉自然语言处理的基本原理、熟悉大语言模型。 2.普通话较为标准,没有口音。

岩石样本智能识别

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项目实操:天猫用户重复购买预测

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我们给出一个包含约 20 万用户的数据集进行训练,另一个规模相近的数据集进行测试。

【招募中】ModelEasy平台资源开发

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背景、数据(原数据及sql脚本数据)及分析流程简介(分数占比5分)    注:项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件,背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!