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Hadoop电影用户性别预测
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本案例的主要分析目标如下。 （1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据，从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别，这可以作为一个解决思路来进行尝试。
基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐
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一、课程简介
某电影网站拥有可观的电影资源和用户数，通过各个用户对各个电影的评分，汇总得到了海量的用户-电影-评分数据，对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分，要预测出在该网站的电影资源库中
Bert大模型微调实战
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基于深度学习的肝脏肿瘤切割
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对图像进行增强对比，并提取肝脏切片进行数据增强，构建模型实现图像分割。 本案例的主要分析目标如下。 （1）数据预处理：对图像进行处理，提取肝脏切片。
实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)
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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
基于FaceNet的人脸智能识别
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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
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